离散数据集及其均值、中值和模式值
计算离散数据集的算术平均值、中位数和模态值。
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平均值
算术平均值可以通过将集合中的所有值相加并除以集合中的成员数来计算。可以计算出平均值
x的意思是x = (1+ x2+ . .+ xn) / n (1)
在哪里
x的意思是平均值
x1+ x2+ . .+ xn) =设定值
N =集合中成员的数目
数据集的均值
set的平均值(3、5、2、5、12)可计算为
x的意思是= (3 + 5 + 2 + 5 + 12) / 5
＝5.4
中值
中值通常可以更好地指示包含极端值的集合。中值可以通过
- 将数据集按升序排列
- 选择中间的成员数据集的一部分
示例-数据集的中值
set的中值(3、5、2、5、12)可以通过将数据按升序排列到
(2、3、5、5、12)
的中间的成员-以及中值排序数据集的-为5．
模式的价值
模态值是数据集中最常出现的值。
Eksample数据集的模式值
set的模态值(3、5、2、5、12)可以通过计算数据集中每个值的出现次数来计算。
我们可以在这个有限的数据集中看到模态价值数据集的-为5．
在线平均值和中值计算器
在下面的框中输入csv(以逗号分隔的值)数据:
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